FAST
不时会对其中的错误和模糊之处进行更新，未来会把完整的更新在gitee里
#include <ros/ros.h>
#include <pcl_conversions/pcl_conversions.h>
#include <sensor_msgs/PointCloud2.h>
#include <livox_ros_driver/CustomMsg.h>using namespace std;#define IS_VALID(a) ((abs(a)>1e8) ? true : false) // 没用到typedef pcl::PointXYZINormal PointType;
typedef pcl::PointCloud<PointType> PointCloudXYZI;// 枚举类型：表示支持的雷达类型
enum LID_TYPE
{AVIA = 1,VELO16,OUST64
}; //{1, 2, 3}// 枚举类型：表示特征点的类型
enum Feature{Nor, // 正常点Poss_Plane, // 可能的平面点Real_Plane, // 确定的平面点Edge_Jump, // 有跨越的边Edge_Plane, // 边上的平面点Wire, // 线段 这个也许当了无效点？也就是空间中的小线段？ZeroPoint // 无效点 程序中未使用
};// 枚举类型：位置标识
enum Surround{Prev, // 前一个Next // 后一个
};// 枚举类型：表示有跨越边的类型
enum E_jump{Nr_nor, // 正常Nr_zero, // 0Nr_180, // 180Nr_inf, // 无穷大 跳变较远？Nr_blind // 在盲区？
};// orgtype类：用于存储激光雷达点的一些其他属性
struct orgtype
{double range; // 点云在xy平面离雷达中心的距离double dista; // 当前点与后一个点之间的距离//假设雷达原点为O 前一个点为M 当前点为A 后一个点为Ndouble angle[2]; // 这个是角OAM和角OAN的cos值double intersect; // 这个是角MAN的cos值E_jump edj[2]; // 前后两点的类型Feature ftype; // 点类型// 构造函数orgtype(){range = 0;edj[Prev] = Nr_nor;edj[Next] = Nr_nor;ftype = Nor;//默认为正常点intersect = 2;}
};// velodyne数据结构
namespace velodyne_ros
{struct EIGEN_ALIGN16 Point{PCL_ADD_POINT4D; // 4D点坐标类型float intensity; // 强度float time; // 时间uint16_t ring; // 点所属的圈数EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEW // 进行内存对齐};
} // namespace velodyne_ros// 注册velodyne_ros的Point类型
POINT_CLOUD_REGISTER_POINT_STRUCT(velodyne_ros::Point,(float, x, x)(float, y, y)(float, z, z)(float, intensity, intensity)(float, time, time)(uint16_t, ring, ring)
)// ouster数据结构
namespace ouster_ros
{struct EIGEN_ALIGN16 Point{PCL_ADD_POINT4D; // 4D点坐标类型float intensity; // 强度uint32_t t; // 时间uint16_t reflectivity; // 反射率uint8_t ring; // 点所属的圈数uint16_t ambient; // 没用到uint32_t range; // 距离EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEW // 进行内存对齐};
} // namespace ouster_ros// clang-format off
// 注册ouster的Point类型
POINT_CLOUD_REGISTER_POINT_STRUCT(ouster_ros::Point,(float, x, x)(float, y, y)(float, z, z)(float, intensity, intensity)// use std::uint32_t to avoid conflicting with pcl::uint32_t(std::uint32_t, t, t)(std::uint16_t, reflectivity, reflectivity)(std::uint8_t, ring, ring)(std::uint16_t, ambient, ambient)(std::uint32_t, range, range)
)// Preproscess类：用于对激光雷达点云数据进行预处理
class Preprocess
{
public:
// EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEWPreprocess(); // 构造函数~Preprocess(); // 析构函数void process(const livox_ros_driver::CustomMsg::ConstPtr &msg, PointCloudXYZI::Ptr &pcl_out); // 对Livox自定义Msg格式的激光雷达数据进行处理void process(const sensor_msgs::PointCloud2::ConstPtr &msg, PointCloudXYZI::Ptr &pcl_out); // 对ros的Msg格式的激光雷达数据进行处理void set(bool feat_en, int lid_type, double bld, int pfilt_num);// sensor_msgs::PointCloud2::ConstPtr pointcloud;PointCloudXYZI pl_full, pl_corn, pl_surf; // 全部点、边缘点、平面点PointCloudXYZI pl_buff[128]; //maximum 128 line lidarvector<orgtype> typess[128]; //maximum 128 line lidarint lidar_type, point_filter_num, N_SCANS, SCAN_RATE; // 雷达类型、采样间隔、扫描线数、扫描频率double blind; // 最小距离阈值(盲区)bool feature_enabled, given_offset_time; // 是否提取特征、是否进行时间偏移ros::Publisher pub_full, pub_surf, pub_corn; // 发布全部点、发布平面点、发布边缘点private:void avia_handler(const livox_ros_driver::CustomMsg::ConstPtr &msg); // 用于对Livox激光雷达数据进行处理void oust64_handler(const sensor_msgs::PointCloud2::ConstPtr &msg); // 用于对ouster激光雷达数据进行处理void velodyne_handler(const sensor_msgs::PointCloud2::ConstPtr &msg); // 用于对velodyne激光雷达数据进行处理void give_feature(PointCloudXYZI &pl, vector<orgtype> &types);void pub_func(PointCloudXYZI &pl, const ros::Time &ct);int plane_judge(const PointCloudXYZI &pl, vector<orgtype> &types, uint i, uint &i_nex, Eigen::Vector3d &curr_direct);bool small_plane(const PointCloudXYZI &pl, vector<orgtype> &types, uint i_cur, uint &i_nex, Eigen::Vector3d &curr_direct); // 没有用到bool edge_jump_judge(const PointCloudXYZI &pl, vector<orgtype> &types, uint i, Surround nor_dir);int group_size;double disA, disB, inf_bound;double limit_maxmid, limit_midmin, limit_maxmin;double p2l_ratio;double jump_up_limit, jump_down_limit;double cos160;double edgea, edgeb;double smallp_intersect, smallp_ratio;double vx, vy, vz;
};