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转|R中排序函数总结:sort,order,rank,arrange,reorder

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转|R中排序函数总结:sort,order,rank,arrange,reorder

转|R中排序函数总结:sort,order,rank,arrange,reorder

转:

总结(区别):

1、sort是直接对向量排序,返回原数值;

2、order先对数值排序,然后返回排序后各数值的索引;

3、rank返回原数据各项排名;

4、arrange是plyr包中的,可对数据框按列排序,仍返回数据框;

5、reorder用在绘图中,比如ggplot中绘条形图,可使x轴按y轴数值大小排序;比如横轴为age,纵轴为money,可写为:aes(x=reorder(age,money),y=money),即按money对age排序

    详情且看下面的实验数据(可自己尝试,加深理解!)

    选用两组实验数据:数值型m,字符型n

简单的实验数据:

m数值型向量1,4,7,2,n字符型向量a,c,d,b;
简单的代码:

    m<-c(1,4,7,2)
    n<-c('a','c','d','b')

1.Sort的用法

sort(m)

## [1] 1 2 4 7

sort(n)

## [1] "a" "b" "c" "d"

2.Rank的用法

rank(m)

## [1] 1 3 4 2

3.order的用法

order(m)

## [1] 1 4 2 3

order(n)

## [1] 1 4 2 3

4.arrange的用法

    #首先构造数据框mn(第一列为m,第二列为n)
    mn<-as.data.frame(cbind(m,n))
     
    library(plyr)
    #按照m列排序
    arrange(mn,m)

    ##   m n
    ## 1 1 a
    ## 2 2 b
    ## 3 4 c
    ## 4 7 d

    #按照n列排序
    arrange(mn,n)

    ##   m n
    ## 1 1 a
    ## 2 2 b
    ## 3 4 c
    ## 4 7 d

5.Reorder的用法

    mn$n<-factor(mn$n)
    library(ggplot2)
    ggplot(mn,aes(x=reorder(n,m),y=m))+
      geom_bar(stat = "identity",width = 0.8)

现在考完R语言了,总结一下!

好巧,考试的时候遇到了这几个排序的区别,还好当时准备写这篇blog(虽然不完整)哈哈哈!!幸运!!不过,如果我之前总结完,考试的时候就不用犹豫那么久了,,还是有点后悔的!这件事告诉我,,老师真的啥都可能考,,不管多细!!
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作者:还是小小白  
来源:CSDN  
原文:  
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