Node.js图库的数据库解决方案

我正在使用Node.js开发一个基于Web的个人飞机照片库，向朋友/同事/等展示我的照片。服务器最多可托管数百或1-2千张这些照片（作为静态文件），而其附带的数据将存储在数据库中。

该网站不应产生过多流量（一次只能访问1-2次）。其主要功能是复杂的搜索“引擎”，能够过滤和订购飞机制造商，飞机类型，飞机注册，航空公司，拍摄照片的机场，照片日期以及许多其他方面的照片。

我已经开发了一个关系模型来实现这些目标，并在MySQL数据库中实现：

                               +-------+
                               | Photo |
                               +-------+
                              N |     | N
               +----------------+     +--------------+
             1 |                                     | 1
  +------------------------+            +--------------------------+
  |Aircraft | e.g. "G-CIVL"|            | Airport | e.g. "Heathrow"|
  +------------------------+            +--------------------------+
             N |                                     | N
             1 |                                     | 1
   +-----------------------+              +-----------------------+
   | Model | e.g. "747-400"|              |  City | e.g. "London" |
   +-----------------------+              +-----------------------+
             N |                                     | N
             1 |                                     | 1
 +-------------------------+         +--------------------------------+
 |Model_family | e.g. "747"|         | Country | e.g. "United Kingdom"|
 +-------------------------+         +--------------------------------+
             N |
             1 |
+----------------------------+
|Manufacturer | e.g. "Boeing"|
+----------------------------+

每张照片条目都包含有关在（机场 - 城市 - 国家“分支机构”）拍摄的位置以及照片中显示的飞机（飞机 - 型号 - 型号 - 家庭 - 制造商“分支”）的信息。

正如我之前提到的，访问者应该能够按照这些表的任何列过滤照片，在数据库查询中需要不同的连接以用于不同的过滤选项。例子：

1. 用户正在寻找在某个国家/地区拍摄的照片。返回相应图像数据的SELECT查询应该加入Photo，Airport，City和Country表。
2. 用户正在按特定飞机模型过滤照片。 SELECT查询只需要连接Photo和Model表。

如果用户同时按多个（或更多）方面过滤照片，则问题会更加复杂。

因此，需要一个复杂的应用程序级SQL查询构建算法，这将考虑上述表结构。

我的问题是：

• 提到的方法（复杂的SQL字符串构建算法）是一个很好的解决问题的方法吗？
• 或者我应该将所有表连接在一起而不管用户的过滤选项如何？ （似乎是更好的代码可维护性的严重性能权衡）
• 或者像MongoDB这样具有更平坦（和非规范化）模型的NoSQL解决方案是否更适合此任务？不必为不同的过滤选项设置不同的连接似乎是一个巨大的优势。存储的数据不太可能被更新或删除，因此非规范化可能不是一个严重的问题。

提前谢谢你的帮助。

我没有使用MYSQL那么多，但在NoSQL（Mongodb）

你可以获得这样的数据结构，你可以根据每个参数进行搜索

[
  {
    "_id": 0,
    "Airport": "Heathrow",
    "city": "London",
    "country": "United Kingdom",
    "Aircraft": "G-CIVL",
    "model": "747-400",
    "model_family": "747",
    "manufacturer": "Boeing",
    "photo_url": "http://www.dummy-url/dakshdajk8sdjkhs8ds8dh8sd8sdj8s.png"
  },
  {
    "_id": 1,
    "Airport": "Heathrow",
    "city": "London",
    "country": "United Kingdom",
    "Aircraft": "G-CIVL",
    "model": "747-400",
    "model_family": "747",
    "manufacturer": "Boeing",
    "photo_url": "http://www.dummy-url/dakshdajk8sdjkhs8ds8dh8sd8sdj8s.png"
  }
]