生成缩略图并上传到节点中的s3存储桶的最佳方法是什么？

我正在开发一个示例应用程序，我的后端在NodeJs上，前端使用React。这个应用程序将处理一堆照片，因此用户可以上传照片和后端将其保存到s3桶。此外，我需要一些转换，如生成不同大小的缩略图，最可能是两个100 px * 100px和200px * 200px的缩略图。

话虽如此，处理缩略图生成过程的最佳方法是什么？

我还经历了一些像cloudinary这样的东西，它似乎是动态图像转换的一个很好的选择。

现在我对此有一些与最佳实践相关的问题。

1. 我应该点击我的应用服务器（NodeJs）进行图片上传/转换吗？我问的原因是，我尝试了cloudinary图像上传甚至没有打到应用服务器。
2. 或者可以点击应用服务器并在那里生成缩略图并将其上传到s3。
3. 点击app服务器并将图片上传到s3存储桶并触发lambda函数进行所有转换（有什么优势？）

感谢您耐心阅读这些问题。我对任何建议，想法和关注持开放态度。

这取决于你的要求，但我会尝试并提出每个的好处和陷阱。

首先，要考虑一些事项：

• 要上传多少张图片？
• 这些图像和缩略图多久会被访问一次？
• 上传后多快需要访问缩略图？尽可能接近即时或几秒延迟可接受？
• 这些图像有多大？
• 更重要的是，运营成本或开发成本/时间？

您需要了解所有这些能够有效比较的事情。

您的选择实际上不是三个不同的选项。

选项1是一个独立的架构决策。无论您是通过应用服务器推送所有内容还是其他内容取决于您，前端或后端都有适用于AWS和Cloudinary的SD。但是如果你把所有东西放在前端，要小心你如何管理你的钥匙。无论哪种方式都要小心，但通常每个人都可以看到人们忘记的前端代码。

选项2和3涉及您是否在初始上传和受您控制的情况下执行其他工作，或者与更多基于事件的体系结构分开关注。

如果您在应用服务器上完成所有工作，那么请确保它具有适当的大小以应对工作负载，并且如果出现任何问题，它可以处理重试。这可能是最适合您的工作，显然会给您的服务器带来最大的负担。增加服务器的大小，可能比使用lambdas花费更多，除非你的吞吐量非常稳定，非常高，你可以正确地指定它们。

对图像上载的结果进行自动工作流程会使云提供者的责任有点复杂（至少重试）。但是你仍然需要正确调整lambda的大小，以便及时处理所有事情。

这两种情况都有很多代码示例，但对于AWS lambda可能更多（警告 - 基于30秒的谷歌搜索）。

您实际上并未将其作为选项进行调用，但Cloudinary将动态执行图像处理（如您在介绍中所述）。这意味着您实际上不需要创建和保存缩略图，只需使用URL中指定的大小调整原始图像即可。你能延迟生活吗？大多数时候它几乎无法识别。你能忍受这笔费用吗？无论是钱还是用完你的免费积分。