官方文档：https://platform.openai/docs/api-reference/chat/create

OpenAI接口参数的解释：

• max_tokens：控制生成内容的长度。可以限制生成的最大字符数，以避免生成过长的内容。

• temperature：控制生成内容的随机性和创造性。值越高（例如1.0），生成的内容越随机和多样；值越低（例如0.2），生成的内容越确定和保守。

• n：生成多个回答供选择。通过指定此参数，模型可以一次生成多个不同的回答，供用户选择最合适的答案。

• top_k：只从模型认为最可能的k个词中选择下一个词。k值越大，选择范围越广，生成的文本越多样；k值越小，选择范围越窄，生成的文本越趋向于高概率的词。

• top_p：又称核采样，通过概率控制生成内容的多样性。比如softmax得到的所有词概率之和是1，从最高概率的词开始选择，依次为第二高概率的词，然后是第三高概率的词，并且选择的过程中不断累加这些词的概率，直到累加概率达到或超过阈值p，然后将这些词作为备选放进一个集合，再随机选一个词。值越大，越多的token会被考虑，越多样活泼，流畅度下降；值越小，越保守一致。

• presence_penalty：惩罚已经使用的词汇。值越高，鼓励模型引入新的主题或概念，避免重复输入中已提到的内容，鼓励生成未使用过的新词，促进输出文本的多样化和创造性。（控制新单词的出现频率）

• frequency_penalty：惩罚频繁出现的词汇。值越大，模型会减少使用过的词汇，有助于降低文本中的词汇重复率，使得生成的文本更加丰富和多变。（控制已有单词的出现频率）

• stream：控制生成的文本是否以流式方式逐步发送。如果设置为True，生成的内容会逐步发送到客户端，允许实时处理和显示。

这些参数帮助用户根据不同的需求和应用场景，自定义生成内容的风格和特性。

参考文章：
https://zhuanlan.zhihu/p/651579751
https://zhuanlan.zhihu/p/692541330
https://blog.csdn/a1920993165/article/details/134691021
https://zhuanlan.zhihu/p/680063245
https://wwwblogs/ghj1976/p/openaicompletioncreate-jie-kou-can-shu-shuo-ming.html
https://zhuanlan.zhihu/p/716590870
https://zhuanlan.zhihu/p/669661536
https://zhuanlan.zhihu/p/671329161
https://zhuanlan.zhihu/p/631591713
https://blog.csdn/LZL2020LZL/article/details/130148620
https://developer.aliyun/article/1221684
https://www.baidu/s?word=presence_penalty和frequency_penalty区别&rsv_dl=DQA_PC_COPY