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  2. 迈向长上下文视频生成!NUS团队新作FAR同时实现短视频和长视频
  • 迈向长上下文视频生成!NUS团队新作FAR同时实现短视频和长视频预测SOTA,代码已开源

    本文由 NUS ShowLab 主导完成。第一作者顾宇超为新加坡国立大学 ShowLab@NUS 在读博士生,研究方向是视觉生成,在 CVPR、ICCV、NeurIPS 等国际顶级会议与期刊上发表多篇研究成果。第二作者毛维嘉为新加坡国立大学
    迈向长上下文视频生成!NUS团队新作FAR同时实现短视频和长视频预测SOTA,代码已开源
    admin3小时前
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