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MamBEV基于 Mamba 框架与 SSM 跨注意力机制,提升
MamBEV:基于 Mamba 框架与 SSM 跨注意力机制,提升 3D 视觉感知任务计算及内存效率并超越现有基准 !
3D 视觉感知任务,例如基于多摄像头图像的3D检测,是自动驾驶和辅助系统的必要组成部分。然而,设计高效的计算方法仍然是一个重大挑战。本文提出了一种基于 Mamba 的框架 MamBEV,该框架利用线性时空 SSM 基准注意机制学习统一的鸟
MamBEV基于 Mamba 框架与 SSM 跨注意力机制,提升 3D 视觉感知任务计算及内存效率并超越现有基准 !
admin
4小时前
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