混合模型和传统机器学习模型都是基于一些共同的机器学习原理，但它们在应用这些原理的方式上有所不同。传统机器学习模型的原理主要基于以下几个方面：数据驱动：机器学习的核心是使用大量的数据作为输入，通过对数据的学习和分析，从中发现模式、规律和关联性