评估准确率、召回率和F1分数通常涉及以下几个步骤： 收集数据：首先，你需要一个带有真实标签（也称为“金标准”或“ground truth”）的数据集。这个数据集应该包含你希望分类器能够正确分类的样本。训练模型：使用你的数据集来训练一个分类模