贝叶斯优化与网格搜索的主要区别如下：工作原理：贝叶斯优化：首先建立目标函数的全局行为先验知识（常用高斯过程表示），然后通过观察目标函数在不同输入点的输出，更新先验知识，形成后验分布。基于后验分布，智能地选择下一个采样点，这个过程既考虑了