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  2. Transformer深度学习模型的核心特点和结构
  • Transformer深度学习模型的核心特点和结构

    一、前言Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型,主要用于处理序列数据,特别是在自然语言处理(NLP)任务中取得了显著的效果。与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同,Transformer模型完全依
    Transformer深度学习模型的核心特点和结构
    admin6小时前
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