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残差连接和层归一化如何提高GPT文心一言等大模型的性能
残差连接和层归一化如何提高GPT、文心一言等大模型的性能
残差连接(Residual Connections)和层归一化(Layer Normalization)在GPT等Transformer模型中起到了关键作用,它们显著提高了模型的性能和稳定性。以下是它们如何提升GPT性能的详细解释:残差连接
残差连接和层归一化如何提高GPT文心一言等大模型的性能
admin
5小时前
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