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SeNER结合双向机制与 LogNScaling,轻量级 NER
SeNER:结合双向机制与 LogNScaling,轻量级 NER 技术高效提取长文本实体 !
命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)中的一个基本问题。然而,从扩展文本(如主页)中提取较长的实体跨度(例如奖项)的任务却很少被研究。当前的NER方法主要分为两类:基于跨度的方法和基于生成的方法。基于跨度的方法需要列举所有可能的
SeNER结合双向机制与 LogNScaling,轻量级 NER 技术高效提取长文本实体
admin
6小时前
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