在数字化转型深水区，企业每天面对数以亿计的数据洪流，却常陷入"数据失明"困境：无效数据占比超40%：某零售企业因价格数据错误导致千万级促销损失人工质检成本高企：金融机构每条数据规则配置平均消耗8人天隐性质量问题难察觉：