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MXNet 分布式训练解码 2025 年深度学习的算力革命
MXNet 分布式训练:解码 2025 年深度学习的算力革命
一、分布式训练的时代之困:当模型规模突破单机边界2025 年的深度学习领域,GPT-5 级别的万亿参数模型已成为科研标配,单节点训练所需的显存容量(2.3TB)远超现有硬件极限(H100 NVL 188GB)。MXNet 的分布式架构在此时
MXNet 分布式训练解码 2025 年深度学习的算力革命
admin
4小时前
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