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月之暗面存储换算,倍增LLM推理效率
月之暗面:存储换算,倍增LLM推理效率
在AI大模型时代,用户对实时交互体验的要求与日俱增。大型语言模型(LLM)的推理延迟成为制约用户体验的核心痛点,其关键参数TTFT(首Token时延)和TBT(令牌间时延)直接决定着对话流畅度。传统系统在处理长上下文查询时面临三大困境:GP
月之暗面存储换算,倍增LLM推理效率
admin
1天前
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