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  2. 基于深度学习的人类活动识别模型研究HAR
  • 基于深度学习的人类活动识别模型研究:HAR

    一、引言 (Introduction) 研究背景:随着物联网(IoT)技术的发展,人类活动识别(HAR)在多个领域变得日益重要。智能手机和可穿戴设备内置的传感器可以收集多变量时间序列数据,用于识别人类活动。研究意义:HAR在人机交互、步态分
    基于深度学习的人类活动识别模型研究HAR
    admin1天前
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