迁移学习（Transfer Learning）作为深度学习中的一种重要技术，已经广泛应用于各种视觉任务，如图像分类、目标检测等。通过利用在大规模数据集（如ImageNet）上训练的预训练模型，迁移学习能够显著提高模型在小数据集上的表现。VG