后向消除法（Backward Elimination）是一种基于统计推断的逐步回归方法，通过系统性剔除冗余特征来优化模型性能。该算法在构建高解释性预测模型时具有重要价值，尤其适用于线性回归、逻辑回归等参数化模型的特征筛选。一、算法实现流程全