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AI大模型本地化部署的优化
AI大模型本地化部署的优化
AI大模型本地化部署的优化,旨在提升模型在资源受限的本地环境中的运行效率和性能。以下是一些关键的优化策略。1. 模型压缩与优化:模型量化: 通过降低模型权重和激活值的精度,减少模型大小和计算量。 例如,将32位浮点数转换为8位整数,可以显著
AI大模型本地化部署的优化
admin
1天前
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