ChatGPT 开启“记忆模式”，你说的每一句话都可能被永久记住！
ChatGPT 的这种能力，有点类似于一个基于我们历史对话数据自动构建的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构。
换句话说，它就像是在我们与它的交流中，逐步搭建起一个专属于我们的个人知识库，让 ChatGPT 越来越“了解你是谁”。而 RAG 的核心思想，正是利用大模型的生成能力，引入外部知识数据，在无需微调模型本身的前提下，实现定制化的问答系统。
RAG 的整体技术框架通常包括以下三个阶段：
- 数据索引阶段：将外部知识（如文档、网页等）构建成向量数据库；
- 信息检索阶段：用户提出问题后，系统会从数据库中检索出相关内容；
- 答案生成阶段：大模型根据检索结果和问题上下文，生成更准确、符合需求的回答。
在引入“记忆”功能之前，ChatGPT 是无记忆的对话模型——每次对话都从零开始，无论你和它聊了多少次，它都不会“记得你”。用户只能通过设置 system prompt 或反复输入背景信息来维持上下文。
而现在，升级后的 ChatGPT 正式具备了长期记忆能力，表现包括：
- 自动识别并记住用户偏好：例如你的名字、语气风格、写作习惯等；
- 任务持续性追踪：比如记得你上一篇文章写到哪里、还缺哪些素材；
- 多模态记忆支持：包括对语音、图像输入的使用习惯等偏好的记忆。
简而言之，它开始“认识你”，并能“长期协助你”。
你甚至可以直接问 ChatGPT：“我们之前都聊过些什么？” 它会从历史对话中调取并总结出重点内容，也能记录你创作文章的思路、过程和素材，就像一个随时待命的私人助理。
OpenAI CEO Altman 曾表示，AI 的发展目标之一，是「成为每个人的长期伴侣型工具」。而“记忆”的引入，正是朝这个目标迈出的关键一步。
未来可能出现的一些趋势包括：
- 个性化 UI/UX 界面：页面风格、插件界面根据用户习惯自动调整；
- 跨平台统一记忆系统：在不同设备、APP、插件中共享记忆信息；
- 情绪识别与交互调整：能察觉你的情绪波动并调整沟通方式；
- 多用户协作记忆：在团队或家庭中构建共享的知识与记忆空间。
当 AI 能记住你是谁、理解你的背景和目标，它就不再只是一个“工具”，而逐渐成为一个具备理解力、持续关系，甚至情感陪伴特质的“存在”。
这一场由记忆能力引发的变革，才刚刚开始。