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别再手动部署了兄弟!聊聊我在项目中搞CICD的那些坑与经验

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别再手动部署了兄弟!聊聊我在项目中搞CI/CD的那些坑与经验

别再手动部署了兄弟!聊聊我在项目中搞CI/CD的那些坑与经验


说实话,刚接触敏捷开发那会儿,我对 CI/CD(持续集成/持续交付)理解还停留在“每次开发提代码都要跑自动构建,然后神秘地上生产”这种模糊的印象。直到我亲手在一个敏捷项目中从0搭建完整的 CI/CD 流水线,才真切体会到这玩意儿到底有多香。

今天就和大家聊聊我在这个过程中踩过的坑、总结的经验和一些能落地的实践。讲真,如果你还在“测试环境手动部署”、“上线靠运维打包发包”、“回滚靠人肉备份”的原始阶段,那这篇文章可能对你帮助不小。


一、CI/CD 到底是个啥?为啥它和敏捷这么配?

很多人搞不清楚 CI/CD 到底是啥,搞个定义先:

  • CI(持续集成):开发人员频繁地把代码合并到主干,每次合并都会自动触发编译、单元测试等流程,确保代码质量;
  • CD(持续交付/部署):自动把构建好的应用部署到测试/预生产/生产环境,自动化到极致,手动几乎消失。

这跟敏捷开发强调的“小步快跑、快速迭代、频繁交付”简直是绝配。没有 CI/CD 的敏捷开发,和脱了链的自行车一样,说跑得快,其实满地是坑。


二、我项目里CI/CD的真实用法:从提代码到自动上线

我在的这个项目是个典型的 Spring Boot 后端 + Vue 前端 + MySQL + Redis 的电商系统。团队小但需求多,版本迭代快,一周两个 Sprint,产品经理需求像下饺子一样掉下来。

于是我搭了一套基于 GitLab + Jenkins + Docker + Kubernetes 的 CI/CD 流水线,结构如下:

代码语言:text复制
开发 push -> GitLab webhook -> Jenkins 构建 + 测试 -> Docker 镜像构建推送 -> Kubernetes 滚动部署 -> Slack/DingTalk 通知

下面我分步骤说说咋落地的。


三、CI:提交代码就能“自动干活”

先贴一个我在 Jenkinsfile 中设置的核心 CI 流程:

代码语言:groovy复制
pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                git branch: 'develop', url: '.git'
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
                sh './mvnw clean package -DskipTests'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh './mvnw test'
            }
        }
    }
}

说人话就是:

  • 每次有人往 develop 分支提交代码,GitLab 自动触发 Jenkins;
  • Jenkins 拉代码、打包、跑单测;
  • 如果报错,Slack 上通知全组,谁写的谁修;
  • 如果通过,就进入下一步:部署!

踩坑提醒:一定要把 mvn test 单独拆出 stage,否则构建失败原因不明确,调试难上加难。


四、CD:部署不是点按钮,而是“看戏”

CD 的核心目标就是:一行代码不写,一台服务器不登,就能部署上线

我把 Jenkins 和 Kubernetes 联动起来,实现了一套“镜像构建 + 滚动发布”逻辑:

代码语言:groovy复制
stage('Docker Build & Push') {
    steps {
        sh '''
        docker build -t myapp:${BUILD_NUMBER} .
        docker tag myapp:${BUILD_NUMBER} registry.example/myapp:${BUILD_NUMBER}
        docker push registry.example/myapp:${BUILD_NUMBER}
        '''
    }
}
stage('K8s Deploy') {
    steps {
        sh '''
        kubectl set image deployment/myapp myapp=registry.example/myapp:${BUILD_NUMBER} --record
        '''
    }
}

部署完之后,我还搞了个“回滚机制”:

代码语言:bash复制
kubectl rollout undo deployment/myapp

有问题一键回滚,开发不怕试错,老板不怕翻车。


五、做CI/CD时我踩过的那些坑(用血泪换来的)

讲实话,CI/CD 不是搭个 Jenkins 装个插件就完事,以下这些坑,能让你少走点弯路:

1. 没有代码分支规范 = CI/CD 跑错方向

我们最后采用了标准的 Git Flow 模式:

  • master: 生产
  • develop: 日常开发
  • feature/*: 功能开发
  • release/*: 预发布
  • hotfix/*: 紧急修复

结合 GitLab 的权限控制 + merge request + Jenkins 多分支流水线,避免了“刚上线就炸”的事故。


2. 流水线一长就混乱 = stage分得不清晰

我后来将 CI/CD 流程抽象为以下 5 个阶段,每个阶段独立失败不会影响全局追踪:

阶段

内容

说明

Checkout

拉代码

检查提交记录

Build

编译打包

失败最多的地方

Test

单元测试

保质量

Docker

镜像构建

产出交付物

Deploy

Kubernetes发布

真正上线


3. 没有监控 = 上线等于盲投

上线不是 CI/CD 的结束,而是另一个监控流程的开始。我配置了 Prometheus + Grafana + Loki,实现以下告警:

  • Pod Crash
  • 请求量突变
  • 响应时间超标
  • 镜像拉取失败

真正做到:问题一出现,10秒内手机震动。


六、最后的唠叨:CI/CD不是省事,是省命

CI/CD 看似是一堆工具和流水线的组合,实则是一种团队文化。

它告诉我们:

代码不是写完就完了,只有部署了、运行了、被监控了,才算交付了价值。

如果你还在用 FTP + 手动部署的方式上线,那真的该思考下团队的交付效率了。

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