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扣子空间+无限 MCP 服务=通用 Agent 王炸!

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扣子空间+无限 MCP 服务=通用 Agent 王炸!

在扣子空间用户仅需提供 “一句话指令“ 即可实现任务的自主思考、规划与执行,类似 Manus 定位通用型 Agent。

场景地位:扣子空间,是你和 AI Agent 协同办公的最佳场所。

那么它能做什么呢?

1. 生产力全面提升:从回答问题,到解决问题,让 AI Agent 帮你完成更多的工作。比如:做市场调研、热点分析、院校分析、活动指南。

2. 专家能力深度支持:专家 AI Agent 生态,让更专业 AI Agent 来为你提供服务。比如:股票专家、用研专家

3. 协作模式灵活调整:探索/规划双模式,更好地和 AI Agent 一起协作完成高难度任务。 比如:游戏测评、教学网站

4. 能力边界拓展延伸:MCP 扩展集成,无限拓展 AI Agent 能力边界。 比如:旅游规划、信息收集、文档撰写

总结:一个能干活、懂专业、会配合,还能不断升级的通用型Agent。

那么效果怎么样呢?接下来我带你来看三个案例,快速了解扣子空间的能力:

案例一:搜索 + 可视化

需求:分析一下国家电投近几年整体的发展情况和投资情况,包括重点行业布局、出资趋势等等信息,形成一份深入详细的报告,同时做一个可视化的网页。

首先它会分析任务,然后搜索相关的数据,然后进行数据整理网页生成。

开始生成网页->开始设计UI->UI设计完成->生成网页代码-代码分析与检查-检查完成-部署-上线。

最后结果展示:

从以上案例来看,它非常时候收集资料以及制作可视化的网页,这妥妥的可以代替一个实习生和初级前端工程师了。

案例二:本地文件 + 多次对话

需求:总结访谈记录

它还支持上传访谈文件让它进行总结记录,它会先读取文档然后对文档进行总结。

总结完成后还可以继续对话让它把总结内容再次处理最后做成网页报告。

最后结果展示:

从上面案例可以看到,它支持上传本地文件(这点很重要,有时候搜索结果不一定是你想要的内容来源)以及可以交互多次,这样可以更好的控制它产出的稳定性。

案例三:MCP 扩展 + 规划模式

需求:我需要一个 10 月 1-7 日从上海出发的 7 天香格里拉行程,总共一行5人,预算为10万人民币左右。我们喜欢历史遗迹、隐藏的宝地和藏区文化。我们想飞到丽江后一路自驾,请提供详细的行程安排和一个简单的 HTML 旅行手册,包含地图、景点描述、必备的装备和我们整个旅程中可以参考的旅行小贴士。

这里我使用的是规划模式和之前用探索模式的两个案例不一样,它会先列出计划,需要用户开始任务然后它才会执行。在这里面我添加了【高德地图】的MCP拓展服务,所以在执行中会调用高德地图的能力去查询相关的景点信息,最后生成一个网站。

最后结果展示:

从上面案例可以看到,它支持MCP扩展以及规划模式,这两点非常重要,MCP扩展可以从专业能力上做很多事情,而规划模式可以使得流程更可控。

如何使用?

进入扣子空间主页(/),在这里直接输入任务,支持上传附件,添加MCP扩展,切换模式。

内置了大量通用的MCP扩展插件:高德地图、飞书云文档、飞书多为表格、飞书电子表格、水滴信用、飞常准、音乐生成、墨迹天气、图像工具、语音合成、Notion、Github、MySQL、Clickhouse。

探索/规划双模式,探索模型适用于简单的任务,规划模式适用于复杂的任务(会生成计划,用户确认后执行)。

无限 MCP 拓展

除了之前提到过的内置MCP插件,还支持自定义MCP插件,进入扣子(coze)首页左上角添加应用

然后在业务逻辑中新增业务工作流,为了便于大家更好的理解,我做了一个通过主题生成思维导图的简单工作流,在搭建工作流的时候要注意,在开始节点输入参数如果有多个参数要做好备注,便于控制空间的Agent理解每个参数的含义,完成后点击右上角【发布】。

发布的时候选择【MCP服务】,先配置选择工作流发布完成后

然后回到扣子空间添加MCP扩展

可以看到有自定义列表,添加后可被调用

没有添加思维导图工作流的Agent只能给出文本,而添加了相关工作流的可以直接调用工作流生成思维导图图片。

未来,MCP 的扩展将支持将单个工作流发布为「扣子空间」扩展,结合扣子平台海量的插件资源以及开放的生态环境,这将具备无限的可能性。

总结

过去,我对通用 Agent 产品的印象是单次成本高、耗时长、结果不可控,难以商业化,因为市场普遍倾向于为确定性结果买单。但这次接触扣子空间,让我对通用 Agent 产品有了全新的认识。目前来看,扣子空间是我见过的相对最稳定的通用 Agent 产品。

它通过巧妙的前置计划确认环节和支持工作流发布成MCP服务支持被调用的机制,在不确定性中构建了确定性。我对扣子空间后续的持续优化充满期待,结合扣子生态已有的丰富 AI 智能体和应用的工作流,这款通用 Agent 产品想象空间无限大。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。原始发表:2025-04-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除服务工作流agent插件产品
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