prometheus节点接入

搭建节点

前面我们搭好了prometheus 服务器，下面开始接入主机节点

监控的主要方式是，通过exporter获取量化指标，然后prometheus服务器从节点采集对应数据，存放到数据库

下面我们开始部署节点，类似于zabbix的agent

# 在服务器上创建存放exporter的目录
cd /home
mkdir prometheus
cd prometheus
 
# 下载node_exporter
# 官网下载页面 
wget .9.1/node_exporter-1.9.1.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar xvfz node_exporter-1.9.1.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.9.1.linux-amd64
# 运行
nohup ./node_exporter > node_exporter.log 2>&1 &

运行开始后，访问主机ip:9100/metrics，即可看到监控数据了

curl http://localhost:9100/metrics

服务器拉取节点数据

在prometheus添加节点，需要修改配置文件，之前部署时，我把配置文件放在/data/docker/prometheus

cd /data/docker/prometheus
vi prometheus.yml

yml文件在编辑的时候，很容易出现格式问题，所以最好在IDE里面编辑完，再粘贴回配置文件

对于节点监控，可以新加一个job

- job_name: monitor
  honor_timestamps: true
  track_timestamps_staleness: false
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  scrape_protocols:
    - OpenMetricsText1.0.0
    - OpenMetricsText0.0.1
    - PrometheusText1.0.0
    - PrometheusText0.0.4
  metrics_path: /metrics
  scheme: http
  enable_compression: true
  follow_redirects: true
  enable_http2: true
  static_configs:
    - targets:
        - 192.168.1.1:9100
      labels:
        name: "Name01"
        group: "Group1"
    - targets:
        - 192.168.1.2:9100
      labels:
        name: "Name02"
        group: "Group02"

其他的都是复制原先配置的，只有在labels这块，需要填写相关信息，nodename主要是为了标识哪台服务器，instance标识具体是什么监控，方便在grafana查询对应的数据

配置好以后，重启prometheus容器，即可在prometheus看到对应服务器的endpoint信息啦，grafana也能查到对于服务器的监控数据

需要注意的一点，prometheus是采用的pull模式，如何监控主机和prometheus不在一个局域网，且9100端口在防火墙没打开，需要先打开防火墙对应的端口，然后使用公网ip进行拉取