MySQL中，如何分析你的 SQL 慢在哪里

MySQL 是我们日常开发中最常用的关系型数据库之一，当随着数据库中的数据量增多，同样的SQL查询性能却开始下降，造成页面卡顿，数据加载缓慢。那么，如何分析出哪条SQL性能下降，就成了开发人员的必备技能。

在MySQL中，数据库查询优化主要关注以下几个核心点：

本篇文章就带从工具和方法两个角度，去探究 MySQL 的查询分析问题排查。

EXPLAIN 是 MySQL 中最基础的分析命令，可以用来查看 SQL 查询时的执行计划，我们可以在将要查询的SQL语句前面加上 EXPLAIN，例如：

代码语言：sql复制

 explain select * from tags where userId = 3;

执行结果如下：

因为tags表没有添加索引，所以从 type = ALL 可以判断出是全表扫描，性能很差。除此之外，常见的字段解释如下：

字段	含义
id	查询的标识号，表示查询中执行顺序
select_type	查询类型（SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY）
table	当前执行的表
type	联接类型，越靠近 ALL 性能越差
key	实际使用的索引
rows	扫描的行数，越少越好

SHOW PROFILE 命令用于分析 SQL 各阶段的耗时（解析、优化、执行等），执行之前需要先开启 profiling：

代码语言：sql复制

SET profiling = 1;

-- 执行 SQL
select * from tags where userId = 3;

-- 查看耗时
SHOW PROFILES;

-- 查看详情
SHOW PROFILE FOR QUERY 1;

执行结果如下：

SHOW PROFILE 可以看出 SQL 总耗时，也可以查看 SQL 每个阶段用了多少时间，可以直观看出到底 CPU 的问题，还是 IO 卡住了。

这是生产环境比较常用的诊断方式。开启慢查询日志后，MySQL 会自动把执行时间超过阈值的 SQL 记录下来。

在 /etc/myf 中添加配置：

代码语言：txt复制

[mysqld]
# 开启慢查询日志功能
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
# 单位秒，超过1秒才记录
long_query_time = 1

然后重启 MySQL 服务，在 MySQL 中，可以查看慢日志是否开启；

我们可以执行几个慢sql语句，这里的阈值是1s，

这些慢事情了就被记录在了 slow.log 中。而我们可以通过 mysqldumpslow、pt-query-digest 等工具分析慢日志.

pt-query-digest 是由 Percona 提供专门用来分析慢查询日志的工具，首先执行下面命令安装 pt-query-digest。

代码语言：bash复制

yum install .noarch.rpm
percona-release enable tools release
yum -y install percona-toolkit

安装成功之后，执行下面命令分析 slow.log 文件：

代码语言：bash复制

pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log

就会输出 SQL 分析结果，例如哪些 SQL 最慢、SQL 的执行次数、平均时间、哪些字段没有走索引等。

要想提高查询效率，除了 SQL 本身之外，还可以合理地对条件字段添加索引，但太多索引会导致插入更新慢、占用空间大。同时也要慎用 JOIN 和子查询。

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