YashanDB：统计信息未触发导致 SQL 性能下降
【问题归类】 性能调优
【关键词】 统计信息、收集阈值、执行计划异常
【问题描述】
某用户表 CUS_REGISTER_READ 插入了约 81 万条新数据，但系统没有自动启动统计信息收集任务，最终导致部分 SQL 的执行效率明显下降。
【成因分析】
该表总数据量为 1837 万条，而数据库默认统计信息的更新条件是：插入、删除、更新记录总和超过表总行数的 10%。当前的变更量未达到触发阈值，因此系统未自动收集新的统计信息。虽然统计信息未被判定为“失效”，但执行计划因数据分布变化已发生了偏差，且当前版本数据库缺少执行计划历史查询视图，难以对变化过程做进一步确认。
【优化建议】
1.对于大表，建议调低统计信息收集的阈值，确保数据变动后能及时更新执行计划。
2.数据库层面建议引入执行计划变更历史跟踪功能（相关需求已提出）。
3.注意使用GATHER_DATABASE_STATS相关参数时，尤其是AUTO模式在分区表（如客户超100个分区的场景）下可能存在性能瓶颈。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制GATHER_DATABASE_STATS('GATHER AUTO', 0. 8. 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO', 'AUTO', TRUE, TRUE)【影响程度】 执行计划偏差可能大幅降低 SQL 运行效率
【修复版本】 建议升级至 23.2 补丁版本以提升整体统计机制表现