无headers爬虫 vs 带headers爬虫：Python性能对比

一、Headers的作用及常见字段

Headers是HTTP请求的一部分，用于传递客户端（如浏览器或爬虫）的元信息。常见的Headers字段包括：

• User-Agent：标识客户端类型（如浏览器或爬虫）。
• Referer：表示请求的来源页面。
• Accept：指定客户端可接收的响应内容类型。
• Cookie：用于会话保持或身份验证。

如果爬虫不设置Headers，服务器可能：

• 拒绝请求（返回403错误）。
• 返回简化版网页（如移动端页面）。
• 触发反爬机制（如验证码或IP封禁）。

二、实验设计

为了准确对比无 headers 爬虫和带 headers 爬虫的性能，我们设计了一个实验。实验的目标是从一个简单的网页中提取数据，并记录两种爬虫的执行时间和成功率。

（一）目标网页

我们选择了一个简单的网页 作为测试目标。该网页结构简单，适合用于性能测试。

（二）测试环境

• 操作系统：Windows 10
• Python 版本：3.9
• 库版本：
  • requests：2.25.1
  • BeautifulSoup：4.9.3

（三）测试指标

1. 执行时间：记录从发送请求到获取数据的总时间。
2. 成功率：统计在多次请求中成功获取数据的次数。

三、代码实现

以下是实现无 headers 爬虫和带 headers 爬虫的 Python 代码。

（一）无 headers 爬虫代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

# 代理服务器信息
proxyHost = "www.16yun"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"

# 构造代理服务器的认证信息
proxies = {
    "http": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}",
    "https": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"
}

def no_headers_spider(url):
    start_time = time.time()
    try:
        # 使用代理发送请求
        response = requests.get(url, proxies=proxies)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            title = soup.find('title').text
            print(f"Title: {title}")
            return True
        else:
            print(f"Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}")
            return False
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return False
    finally:
        end_time = time.time()
        print(f"Execution time: {end_time - start_time} seconds")

# 测试无 headers 爬虫
url = ";
no_headers_spider(url)

（二）带 headers 爬虫代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

# 代理服务器信息
proxyHost = "www.16yun"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"

# 构造代理服务器的认证信息
proxies = {
    "http": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}",
    "https": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"
}

def headers_spider(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.190 Safari/537.36',
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
    }
    start_time = time.time()
    try:
        # 使用代理发送请求
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            title = soup.find('title').text
            print(f"Title: {title}")
            return True
        else:
            print(f"Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}")
            return False
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return False
    finally:
        end_time = time.time()
        print(f"Execution time: {end_time - start_time} seconds")

# 测试带 headers 爬虫
url = ";
headers_spider(url)

四、性能测试

为了确保测试结果的准确性，我们对两种爬虫进行了多次测试。每次测试包括 100 次请求，记录每次请求的执行时间和成功率。

（一）测试结果

以下是两种爬虫在 100 次请求中的平均执行时间和成功率：

（二）结果分析

从测试结果可以看出，无 headers 爬虫的平均执行时间略短于带 headers 爬虫，但成功率略低。这表明无 headers 爬虫在某些情况下可能更快，但更容易被网站识别并拒绝访问。而带 headers 爬虫虽然执行时间稍长，但成功率更高，更适合需要稳定数据获取的场景。

五、实际应用中的建议

在实际开发中，选择哪种爬虫取决于具体需求。如果目标网站对请求的来源没有严格限制，无 headers 爬虫可能会是一个更高效的选择。然而，如果目标网站有较强的反爬虫机制，带 headers 爬虫则更可靠。

此外，还可以考虑以下优化策略：

1. 动态 headers：定期更换 headers 中的 User-Agent 等字段，以提高爬虫的隐蔽性。
2. 代理服务器：使用代理服务器可以隐藏爬虫的真实 IP 地址，降低被封禁的风险。
3. 限速：合理控制请求频率，避免对目标网站造成过大压力。