拒绝停服，随时回退：Sybase 到 PostgreSQL 的无缝数据库双向迁移方案

本期内容亮点：高可用灾备实时数据同步解决方案

背景：某公营机构负责管理地区医疗数据与公共卫生信息。随着数据需求与监管要求日益增加，机构原使用的 Sybase ASE 数据库因版本老化、性能瓶颈及官方维护即将终止面临紧迫的迁移需求。

挑战与需求

• 业务连续性：机构所管理的医疗和卫生数据为关键业务数据，迁移过程必须确保业务零中断。
• 数据完整性与精度：迁移后的数据精度不能有任何损失，特别是时间戳和数字类型的精确匹配问题。
• 实时同步与回滚能力：迁移后须具备实时数据同步功能，以实现平滑的业务过渡及必要时的快速回滚。
• 高可用性与负载均衡：迁移新环境需要具备高可用架构，避免单点故障导致服务中断。

概述

本项目的重点在于将关键业务应用从 Sybase ASE 数据库迁移至 PostgreSQL 数据库。为确保平滑、准确、完整的迁移，同时实现最小停机时间和可回退能力，策略如下：

1. 建立实时复制链路：从 Sybase ASE 到 PostgreSQL 实时同步数据；

2. 数据验证：在切换应用至 PostgreSQL 前完成数据一致性校验；

3. 切换与反向同步：应用切换至 PostgreSQL 后，反向复制数据，实现双库并行运行（burn-in period），确保当应用在 PostgreSQL 运行期间遇到任何问题时，能够及时回退至 Sybase ASE，从而避免数据丢失。

步骤1：安装 TapData 并配置数据库

TapData 与 MongoDB 部署在三台服务器上，构建了一套高可用、负载均衡的三节点 TapData 集群架构。该架构的核心特性包括：

1. 高可用性：若任一节点故障，剩余节点可自动接管服务，避免单点故障导致的系统停机；

2. 负载均衡：流量通过均衡机制均匀分配至所有节点，防止单节点过载，确保整体性能不会受到影响，从而提升系统响应速度与稳定性；

3. 数据一致性：通过集群内同步机制保障节点间数据一致，即使节点故障或切换时，数据仍可完整保留，确保业务连续性与可靠性。