dify v0.15.3外挂ragflow知识库，保姆级教程来了！

Datawhale干货

作者：张龙斐，Datawhale鲸英助教

上一次我们学习了如何部署ragflow，本次我们学习如何使用ragflow+dify搭建本地问答系统。

为什么要和dify结合呢，是因为dify的智能体功能非常强大，ragflow中虽然有类似的功能，但是并没有dify那么强大；但是ragflow可以解决dify解析和检索短板。

对应的，ragflow的资源消耗比较大，大家可以注意一下！

最后，如果大家有疑问和建议非常欢迎批评指正！

面向人群：计算机小白

阅读时间：10分钟

安装dify

确保电脑上安装了docker，git，vscode三个软件

• Windows Docker 安装 | 菜鸟教程：.html
• git：
• vscode：

开始安装dify

首先在文件夹中点击鼠标右键，open git bash here，之后执行命令：git clone .git --branch 0.15.3。完成后关闭git bash窗口，可以看到有一个dify的文件夹，打开这个文件夹并进入到docker文件夹下，右键菜单栏点击在终端中打开。

之后在终端中逐行执行以下命令：

copy .env.example .env
# 复制环境文件
copy middleware.env.example middleware.env
# 复制环境文件
docker compose -p dify up -d
# 启动为dify名称，避免compose冲突

看到9个容器都在运行中即是部署成功了。此时打开docker容器可以看到dify后端运行情况：

解决端口冲突

找到上次存放ragflow的文件夹，进入docker中，用vscode打开docker-compose.yml文件，修改其中的端口。

之后在此文件夹（路径一定要正确，相当于在特定的房间里启动这台机器）下右键打开命令行，输入： docker compose up -d

可以看到ragflow服务也成功启动了，避免了端口冲突。当然这里也可以命名为ragflow服务docker compose -p ragflow up -d

搭建本地问答系统

创建ragflow知识库+ragflow api

这里我们可以继续选择使用deepseek的api来搭建，也可以设置为本地或者其他服务的接口。

输入网址：localhost:8080 打开ragflow界面，填入注册的账号和密码登录。