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OpenAI 正式对普通用户开放了全新的 o3-mini 模型，并推出了三个不同版本：o3-mini（low）、o3-mini（medium）、o3-mini（high）。目前，该模型已在 ChatGPT 官网上线，用户可直接体验。

性能升级：o3-mini 逻辑推理能力大幅提升

在具体表现上，o3-mini 在数学、编程和科学领域的能力与 o1 相当，但推理速度更快。专家评测结果显示，相较于 o1-mini，o3-mini 答案更精准、表达更清晰，并展现出更强的推理能力。在 A/B 盲测中，测试者在 56% 的情况下更偏好 o3-mini 的回答，并观察到在处理复杂现实问题时，其重大错误率减少了 39%。

在中等推理强度下，o3-mini 在 AIME 和 GPQA 等高难度推理任务上的表现几乎与 o1 相当，进一步证明了其在逻辑推理和知识整合方面的强大能力。

• o3-mini 在复杂推理任务中的表现优于 o1-mini，错误率降低 39%。

代码能力：o3-mini 远超 o1-mini，在 Codeforces 竞赛编程中表现出色

除了推理能力的增强，o3-mini 在代码生成方面也取得了明显进步。在 Codeforces 竞赛编程中，随着推理强度的增加，o3-mini 的 Elo 评分逐步提升，并在所有推理强度下均优于 o1-mini。在中等推理强度下，其代码能力更是可以媲美 o1。

• o3-mini 在 Codeforces 竞赛编程中的 Elo 评分领先 o1-mini。

推理速度：o3-mini 处理速度比 o1-mini 快 24%

相比于 o1，o3-mini 在保证更强推理能力的同时，实现了更快的响应速度。A/B 测试结果表明，o3-mini 的响应速度比 o1-mini 提升 24%，平均响应时间仅 7.7 秒，而 o1-mini 需要 10.16 秒。这意味着用户在实际使用过程中可以获得更流畅、更即时的交互体验。

• o3-mini 的平均响应时间为 7.7 秒，比 o1-mini 快 24%。

迎战 DeepSeek-R1：o3-mini 的优势在哪里？

OpenAI 这次迅速推出 o3-mini，很明显是为了应对 DeepSeek-R1 推理模型的挑战。那么，两者的实际表现如何？

从 Artificial Analysis 评测来看，o3-mini 与 DeepSeek-R1 在整体评分上旗鼓相当，属于同一梯队。

• o3-mini 与 DeepSeek-R1 在综合评测中得分相当，竞争激烈。

不过，o3-mini 的最大优势在于低延迟。在推理速度上，o3-mini 的 token 输出速度比 DeepSeek-R1 快约 3 倍，这对于需要快速响应的应用场景来说尤为重要。

• o3-mini 在 token 生成速度上领先 DeepSeek-R1 约 3 倍。

价格对比：o3-mini 价格更具竞争力，较 o1 降低 13 倍

在价格方面，o3-mini 的定价已与 DeepSeek-R1 持平，而相较于 o1 模型，o3-mini 的价格便宜了 13 倍以上。这一优化让 o3-mini 在高性能、低成本的市场竞争中占据了一席之地。

• o3-mini 价格大幅降低，相较 o1 便宜 13 倍以上。

结语：未来推理大模型之战，DeepSeek 能否超越 OpenAI？

从多个维度来看，o3-mini 与 DeepSeek-R1 在能力上不分伯仲。然而，DeepSeek-R1 在短时间内就追赶上 OpenAI 的大模型，确实令人惊讶。未来，DeepSeek 是否能进一步突破，真正超越 o3 乃至更高级别的模型？我们拭目以待！

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