类Manus自动计划与Workflow工作流
一、背景
Manus带活了通过大模型或者Agent自动生成执行计划，即我只要输入命题以及要求的结果，过程执行与处理交给大模型或者智能体处理，核心逻辑（AI自循环模式 Closed Loop）：
定义好问题的起点和终点，通过大模型自动提出计划 -> 执行任务 -> 反馈问题 -> 调整计划 - > 执行计划， 即完成Planning、Execution、Feedback、Replan，省去大量的人工编排工作。
二、实现
通过DeepSeek搭建对应实现的框架思路：
参考：
三、对比
类Manus | 类Workflow | |
|---|---|---|
优点 | 1、无须人力成本做编排流程 2、自主规划、执行，更灵活、智能 3、相同的问题每次探索会有新的、不同的方案/计划 | 1、流程可控、稳定、速度快 2、运行步骤、进度可预知 3、多次执行的结果都稳定复现 |
缺点 | 1、流程不可控、不稳定、流程速度非常慢 2、运行会耗费大量token和时间 3、目前无法人工干预，靠智能体一路走到底 | 1、需要投入人力提前编排 2、机械、不灵活、只能从头运行 3、每次执行结果没有新发现或新意 |
场景 | 1、适合探索未知解决方案的复杂问题，或创作类场景 2、非常适合单次执行场景 | 1、适合标准化，对可控、稳定、速度有要求的场景 2、适合需要重复执行的场景 |