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一、开发背景
微博是中国非常受欢迎的社交媒体平台，主要以文字和图片为核心内容，特别在实时性和KOL（意见领袖）关注度方面表现突出。许多网友在微博上积极分享自己的观点和看法，形成了一个极为活跃的社区。此外，我也注意到，每当热点事件发生时，微博的热搜通常是各大媒体平台中最先报道的，而其他平台则往往会有一定延迟。
因此，我用python开发了个爬虫采集软件，名为【爬微博搜索软件】。
二、演示截图
三、演示视频
软件使用过程演示：
四、重要！技术栈
软件全部模块采用python语言开发，主要分工如下：
代码语言：python代码运行次数：0运行复制tkinter：GUI软件界面
requests：爬虫请求
BeautifulSoup：解析响应数据
pandas：保存csv结果、数据清洗
logging：日志记录软件界面核心源码实现：
代码语言：python代码运行次数：0运行复制# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title('微博搜索采集软件v1.3')
# 设置窗口大小
root.minsize(width=900, height=650)日志记录核心源码实现：
代码语言：python代码运行次数：0运行复制def get_logger(self):
self.logger = logging.getLogger(__name__)
# 日志格式
formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'
# 日志级别
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 控制台日志
sh = logging.StreamHandler()
log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# info日志文件名
info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'
# 将其保存到特定目录，ap方法就是寻找项目根目录，该方法博主前期已经写好。
case_dir = r'./logs/'
info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
when='MIDNIGHT',
interval=1,
backupCount=7,
encoding='utf-8')
self.logger.addHandler(sh)
sh.setFormatter(log_formatter)
self.logger.addHandler(info_handler)
info_handler.setFormatter(log_formatter)
return self.logger爬虫部分核心源码实现：
发送请求模块：
代码语言：python代码运行次数：0运行复制# 发送请求
r = requests.get(url, headers=h1, params=params)
# 解析数据
soup = BS(r.text, 'html.parser')保存数据模块：
代码语言：python代码运行次数：0运行复制# 保存数据
df = pd.DataFrame(
{
'关键词': kw,
'页码': page,
'微博id': id_list,
'微博链接': wb_url_list,
'用户昵称': name_list,
'用户主页链接': user_link_list,
'发布时间': create_time_list,
'转发数': repost_count_list,
'评论数': comment_count_list,
'点赞数': like_count_list,
'微博内容': text_list,
}
)
# 数据保存到csv文件
df.to_csv(self.result_file, mode='a+', index=False, header=header, encoding='utf_8_sig')出于版权考虑，暂不公开完整源码，仅向用户提供软件使用。
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