动态规划完全背包系列一>零钱兑换
状态表示:
状态转移方程:
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初始化:
填表顺序:
返回值:
代码呈现:
代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int n = coins.length;
int[][] dp = new int[n+1][amount+1];
int INF = 0x3f3f3f3f;//注意这题,找的是最小值,如果用-1表示会被更新进去导致错误
for(int i = 1; i <= amount; i++) dp[0][i] = INF;
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 0; j <= amount; j++){
dp[i][j] = dp[i-1][j];
if(j >= coins[i-1])
dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-coins[i-1]]+1);//找的是最小值
}
return dp[n][amount] >= INF ? -1 : dp[n][amount];
}
}
优化版本:
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int n = coins.length;
int[] dp = new int[amount+1];
int INF = 0x3f3f3f3f;//注意这题,找的是最小值,如果用-1表示会被更新进去导致错误
for(int i = 1; i <= amount; i++) dp[i] = INF;
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 0; j <= amount; j++){
if(j >= coins[i-1])
dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j-coins[i-1]]+1);//找的是最小值
}
return dp[amount] >= INF ? -1 : dp[amount];
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表:2025-03-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除intmin动态规划优化dp