AI不在“云端飘”：我在边缘跑AI的那些事儿

AI不在“云端飘”：我在边缘跑AI的那些事儿

✍️ 作者：Echo_Wish｜边缘智算布道师，一线实战经验分享官

在 AI 到处开花、模型越来越“大”的今天，不少人还沉浸在“云中心”算力带来的极致爽感中。但我想说：AI，真的不用非得上云。

尤其当我开始研究和实践边缘计算那一刻起，我意识到：让AI“落地”，边缘才是最坚实的土壤。

今天我就跟你唠唠，AI如何在边缘设备上扎根生长，讲点干货、分享实战，咱不整那些玄而又玄的理论，咱搞“真·接地气”的AI边缘协同。

一、为啥 AI 要“下凡”去边缘？

先说说背景。什么是边缘计算？一句话解释：

把数据处理和决策能力从云中心“搬”到离用户更近的地方，比如路由器、摄像头、工业网关、车载设备，甚至手环上。

那 AI 为啥要在这跑？几个关键词：

• 低延迟：工业检测、自动驾驶、安防预警，等云处理完黄花菜都凉了；
• 节省带宽：不用每秒上传几十M视频流，只上传关键事件即可；
• 隐私安全：比如医疗、金融行业，数据不能乱跑；
• 离线可用：偏远地区没网，但模型依旧得跑；
• 实时决策：错过那0.1秒，可能就炸锅了（字面意义）。

我第一次把YOLO模型部署到树莓派上实时检测猫猫狗狗时，内心那个激动啊！就一个词：爽！

二、边缘AI项目实战：在树莓派上部署口罩识别系统

咱来个实操项目，看看“边缘+AI”到底咋整。