Mysql基本查询（下）

3. 更新（update）

update语句用于修改数据库中已存在的数据。

语法：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

语法解析：

• UPDATE table_name：指定要更新的表名。
• SET column1 = value1, column2 = value2, ...：指定需要更新的列和新值。可以同时更新多个列，每个列的更新使用逗号分隔。
• WHERE condition：这是一个非常重要的部分，限定更新的范围。WHERE 子句确保只有符合条件的记录会被更新。如果不使用 WHERE 子句，表中的所有记录都会被更新。

小知识：

• 更新时最好通过where条件进行精确匹配，避免误操作影响到所有记录。
• 使用order by和limit可以控制更新的记录数，避免批量更新时产生的风险。

示例：

更新单列：

update exam_result set math=80 where name='孙悟空';

更新多列：

update exam_result set math=60,chinese=70 
where name='曹孟德'; 

基于表达式更新：

update exam_result set math=math+30 order 
by math+english+chinese asc limit 3;

4. 删除（delete）

delete语句用于删除数据库中的记录。

语法：

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

语法解析：

• DELETE FROM table_name：指定要从哪个表中删除记录。
• WHERE condition：指定删除的条件。如果没有 WHERE 子句，所有记录都会被删除。

小知识：

• 使用where条件时要特别小心，避免误删除整个表的数据。
• truncate语句比delete语句更高效，且不生成日志，但它无法回滚且会重置自增列。

示例：

删除单条记录：

delete from exam_result where name='孙悟空';

删除整表数据：

删除重复数据：

5.聚合统计

聚合函数

• 查询个数（count）

select count(*)from exam_result;

• 统计相加（sum）

select sum(math) from exam_result;

• 平均值（avg）

select agv(math) from exam_result;

• 最小值（min）

select min(math) from exam_result;

• 最大值（max）

select max(math) from exam_result;

6.分组统计（group by）

groupe by 用于对数据的分类讨论，可以添加其他列

基本语法：

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

• column1, column2：用于分组的列。
• aggregate_function(column3)：对分组数据进行聚合计算（如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()）。

小知识：

• groupe by 常常和聚合函数一起使用
• 使用having可以让分组更加灵活

统计（having）

对聚合后的数据进行排列

where 和having的区别

执行顺序：

在 SQL 查询中，查询的执行顺序是固定的，按以下顺序执行：

• FROM：从指定的表中获取数据。
• WHERE：在数据分组前，对原始数据进行过滤。
• GROUP BY：将数据按指定的列进行分组。
• SELECT：选择要展示的列。
• HAVING：对已经分组后的数据进行过滤。
• ORDER BY：排序。

select之前的不能使用别名，select之后的才能使用别名。

用法：

WHERE：用于在 分组前 对原始数据进行过滤，不能直接对聚合结果（如 SUM(), AVG()）进行筛选，也不能使用列的别名。 HAVING：用于 分组后 对聚合结果进行过滤，常常用于聚合函数（如 AVG(), SUM()）的条件筛选，可以使用别名。

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