基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它将后端即服务（Backend as Service）与LLMOps理念相结合，使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。

创建RDS

1. 快速创建RDS PostgreSQL实例。

为RDS实例创建账号和数据库，详情请参见创建账号和数据库。

其中：

创建账号时，账号类型选择高权限账号。

创建数据库时，授权账号选择已创建的高权限账号。 注意：创建完数据库，必须打开数据库控制台，确保绑定用户到该数据库实现高权限账号。

1. 为RDS PostgreSQL开通外网地址。具体操作，请参见开通或关闭外网地址。将ECS实例的公网IP地址，添加到RDS PostgreSQL的白名单中。具体操作请参见设置白名单。
2. 为RDS PostgreSQL的目标数据库开启vector插件，请先确保创建好数据库和用户后，再去插件找到vector安装。

创建ECS

最少4c8g以上，然后在ECS中，安装Docker。

bash <(curl -sSL .sh)

（可选）如果购买的是GPU版的ECS实例，需要执行如下命令，安装container-toolkit组件。

curl -s -L .repo | \
sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-runtime.repo

sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

#重启docker
sudo systemctl restart docker

执行如下命令，获取Dify源码。

git clone .git

需要注意，这种方式.env.example是隐藏文件，您可以通过ls -al查看。

去/.env.example并复制到ECS内/root/dify/docker下。

配置环境变量，将RDS PostgreSQL作为默认数据库和向量库。 我们cp .env.example到.env下后，替换以下内容。

# 184行
DB_USERNAME=testuser
DB_PASSWORD=password
DB_HOST=pgm-******.pg.rds.aliyuncs
DB_PORT=5432
DB_DATABASE=dify

# 387行
VECTOR_STORE=pgvector
# 427行
PGVECTOR_HOST=pgm-******.pg.rds.aliyuncs
PGVECTOR_PORT=5432
PGVECTOR_USER=testuser
PGVECTOR_PASSWORD=password
PGVECTOR_DATABASE=dify

启动Dify镜像。

cd /root/dify/docker
docker compose -f docker-compose.yaml up -d