AutoDev MCP 调试器：连接跨模型工具生态，构建国产模型生态

上个月，我们在 AutoDev 中添加了双向 MCP 的能力，AutoDev 作为一个 MCP 服务端，可以被任何 Agent Tool 调用；同时，AutoDev 作为一个 MCP 客户端，可以调用任何 MCP Tool。而随着，国内 MCP 生态的不断发展，我们进一步构建了 AutoDev 的调试器（AutoDev MCP Debugger）， 以便于更好地调试和测试 MCP 服务。

通过 AutoDev MCP Debugger，你可以：

• 测试 MCP 服务。查看当前的 MCP 服务是否正常工作
• 调试 MCP 工具。通过 mock 数据生成、手动调试等方式，调试 MCP 工具
• 执行 MCP 工具。直接执行 MCP 工具，查看工具的执行结果
• 测试模型调用工具。即通过需求发送给模型，查看、调用模型分析对应需求所需要的工具。

文档见：

快速开始

为了更好地使用 AutoDev MCP Debugger，你需要安装 AutoDev 2.0.8 版本，可以从 GitHub 下载最新版本或者等待 JetBrains Marketplace 上架。安装完之后，创建一个 .mcp.json 结尾的文件即可，诸如 filesystem.mcp.json，然后在文件中添加如下你的配置，诸如：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Volumes/source/ai/auto-dev"
      ]
    }
  }
}

通过点击 Preview 按钮，你就可以看到当前的 MCP 服务是否正常工作了。

测试 MCP Tool 调用

当前你可以通过两种方式来手动测试 MCP Tool 的调用：

• 基于 mock 数据生成：在列表页选择工具的 Test 按钮，AutoDev 将会自动生成一个 mock 数据，并将其发送给工具进行测试

• 手动输入：在列表页选择工具的 Details 按钮，手动输入 JSON 数据，AutoDev 将会自动将其发送给工具进行测试

测试 MCP Tool 联调

当你有测试多个工具的需求，即优化工具的 description，你可以在底部的输入框：

• 配置里选择合适的模型和对应的参数
• 输入你的需求

随后，点击 Send 按钮，就可以等待 AI 返回结果了。

我们会对结果进行解析，从中解析出所调用的工具，你可以执行单个或者所有的工具，然后查看工具的详细 耗时等信息。

其它

联调工具的提示词是基于 Anthropic 的提示词修改的，经测试国内的模型在前端场景上的效果还不错，当然你也可以使用其它的模型进行测试。